世界のMLOps市場の成長、トレンド、予測2032

Fortune Business Insightsによると、世界のMLOps市場規模は2024年に15億8,000万米ドルと評価されました。市場は2025年の23億3,000万米ドルから2032年には195億5,000万米ドルに成長し、予測期間中に35.5%の年平均成長率（CAGR）を示すと予測されています。MLOps（機械学習運用）市場は、機械学習モデルのエンドツーエンドのライフサイクルを合理化するために設計されたプラットフォーム、ツール、およびサービスで構成されています。MLOpsは、機械学習、データエンジニアリング、およびDevOpsのプラクティスを統合し、組織が本番環境でMLモデルを効率的に開発、展開、監視、管理、および拡張できるようにします。

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主要な市場推進要因

企業におけるAIの急速な導入

組織は機械学習モデルを実験から実稼働に移行しています。
MLOps プラットフォームにより、デプロイメントサイクルの高速化と継続的なモデル改善が可能になります。

スケーラブルで自動化されたMLパイプラインの需要

モデルの複雑さとデータ量が増加すると、トレーニング、テスト、デプロイメントのワークフローを自動化する必要があります。
ML モデルの継続的インテグレーションとデリバリー (CI/CD) が採用を促進しています。

モデルガバナンスとコンプライアンスへの注目の高まり

企業は AI モデルの透明性、説明可能性、監査可能性を求めています。
MLOps ソリューションは、バージョン管理、監視、コンプライアンス管理をサポートします。

クラウドとハイブリッドインフラストラクチャの拡張

クラウドネイティブの MLOps プラットフォームにより、マルチクラウドおよびハイブリッド環境全体にわたる柔軟な展開が可能になります。

市場セグメンテーション

コンポーネント別

プラットフォーム – モデルの開発、展開、監視、ガバナンスをカバーするエンドツーエンドの MLOps ソリューション。
サービス – コンサルティング、統合、サポート、マネージドサービス。

展開モード別

クラウド – スケーラビリティとコスト効率により最大のシェアを獲得。
オンプレミス – 機密データや規制要件に適しています。
ハイブリッド – 柔軟性とデータ制御のために採用が拡大しています。

企業規模別

大企業 – 主要セグメント。
中小企業 (SME) – アクセスしやすい SaaS ベースの MLOps ツールにより、最も急速に成長しているセグメントです。

地域別インサイト

北米は、 強力な AI イノベーション、クラウドの導入、大手テクノロジープロバイダーの存在により、世界の MLOps 市場をリードしています。
アジア太平洋地域 は、中国、インド、日本におけるデジタル変革の取り組みにより、最も急速な成長を記録すると予想されています。
ヨーロッパでは 、金融サービス、製造、ヘルスケアにおける AI の導入に支えられ、着実な成長が見られます。
ラテンアメリカと中東・アフリカは、 AIへの投資が増加している新興地域です。

競争環境

MLOps 市場は競争が激しく、各社はプラットフォームのイノベーション、エコシステムパートナーシップ、自動化機能の強化に重点を置いています。

主なプレーヤーは次のとおりです:

Datarobot、Inc. （私たち。）
Domino Data Lab、Inc.（私たち。）
Amazon Web Services, Inc.（米国）
マイクロソフト（私たち。）
IBM社（米国）
Hewlett Packard Enterprise Development LP（米国）
（ClearMl）（イスラエル）
ミリフロー（アメリカ）

主要な市場動向

MLOps と DevOps および DevSecOps プラクティスの融合。
自動モデル監視および再トレーニングの採用の増加。
責任ある AI と説明可能なモデルへの注目が高まっています。
クラウドネイティブおよび SaaS ベースの MLOps プラットフォームの拡張。

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