Fortune Business Insightsによると、世界のデジタルスレッド市場規模は2025年に137億4,000万米ドルと評価され、2026年の164億7,000万米ドルから2034年には681億7,000万米ドルに成長し、予測期間中に年平均成長率(CAGR)19.40%で成長すると予測されています。デジタルスレッド市場とは、設計・エンジニアリングから製造、サプライチェーン、サービスオペレーションに至るまで、製品ライフサイクル全体にわたって情報を繋ぐシームレスなデータフローを指します。デジタルスレッドソリューションは、プロセス全体にわたるデータ統合、トレーサビリティ、リアルタイムのインサイトを可能にし、組織の生産性向上、イノベーションの加速、製品品質の向上、そしてデジタルトランスフォーメーションへの取り組みを支援します。
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市場規模と成長見通し
世界のデジタルスレッド市場は力強い成長を遂げており、予測期間中に大幅な拡大が見込まれています。製造エコシステムの急速なデジタル化、IoTおよびデータ分析の導入拡大、そしてコネクテッドエンタープライズソリューションへの注目度の高まりが、市場拡大を牽引する主要な要因となっています。統合PLM(製品ライフサイクル管理)およびERP(エンタープライズリソースプランニング)システムへの需要の高まりも、デジタルスレッドプラットフォームの導入を後押ししています。
市場セグメンテーション
コンポーネント別
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ソフトウェア - 接続性、データモデリング、分析、ワークフローオーケストレーションを可能にします
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サービス – 実装、コンサルティング、統合、トレーニング、サポートが含まれます
展開モード別
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クラウドベース – 拡張性、リモートアクセス、初期コストの削減を実現
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オンプレミス – カスタマイズされた導入とデータセキュリティ制御に適しています
企業規模別
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大企業 – 製品ライフサイクルの複雑さが広範囲にわたるため、主要な導入企業
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中小企業(SME) – 柔軟な導入オプションとコスト効率の高いソリューションにより導入が拡大
アプリケーション別
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製品設計・開発
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製造オペレーション
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サプライチェーンマネジメント
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品質管理とコンプライアンス
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カスタマーサービスとアフターセールス
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その他
競争環境
デジタルスレッド市場は競争が激しく、テクノロジーベンダー、オートメーション専門企業、エンタープライズソフトウェアプロバイダーはイノベーションと戦略的コラボレーションに注力しています。主要プレーヤーは、高度な分析、AI統合、エッジコンピューティングサポート、そして強化された相互運用性を備えたサービスを拡大し、多様な顧客ニーズに対応しています。
紹介されているデジタルスレッド企業のリスト:
- シーメンスAG(ドイツ)
- PTC社(米国)
- ダッソー・システムズ(フランス)
- IBMコーポレーション(米国)
- SAP SE(ドイツ)
- ロックウェル・オートメーション社(米国)
- オートデスク株式会社(米国)
- オラクル・コーポレーション(米国)
- Aveva Group Limited(英国)
市場の推進要因
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製品ライフサイクル全体にわたるエンドツーエンドのトレーサビリティの必要性
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相互接続された製造およびサプライチェーンシステムに対する需要の高まり
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運用上の洞察を得るためのAIと分析の導入増加
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品質保証、コンプライアンス、市場投入までの時間の短縮に重点を置く
市場の制約
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レガシーシステムとの統合の課題
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データセキュリティと知的財産に関する懸念
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初期投資が高く、効果的な導入にはスキルのギャップがある
地域別インサイト
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北米は、 インダストリー 4.0 テクノロジーと高度な製造インフラストラクチャの積極的な導入により、市場をリードしています。
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ヨーロッパは 、自動車、航空宇宙、工業の各分野におけるデジタル変革の取り組みに支えられ、着実な成長を見せています。
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アジア太平洋地域 は、製造拠点の拡大、IoT の導入、政府によるスマート ファクトリーへの注力により、高成長地域として台頭しています。
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ラテンアメリカ と 中東・アフリカでは、 デジタルインフラへの投資の増加により新たな機会が生まれています。
主要産業の発展:
- 2025年5月:IBMは、様々な環境における統合性と拡張性を向上させる新たなハイブリッド技術を導入し、エンタープライズAI機能をアップグレードしました。これらのイノベーションは、エンタープライズデータを活用してより短時間で構築可能なAIエージェントを特徴としています。これらの進歩は、製品ライフサイクル全体にわたるデータオーケストレーションとAIを活用した自動化を支援することで、市場を支えることを目指しています。
- 2025年3月:SAP SEは、柔軟なAIを活用したテクノロジーを用いて製造業を再設計するという戦略的意図を発表しました。これは、複数の機能にわたる重要なデータを統合し、生成型AIとエージェント型AIを組み込むことで、デジタルスレッド環境を変革するというSAPのコミットメントを強調するものです。
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